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  • 实验

    • 4 实验: python—简单程序实现课件5 实验: 数据获取—网络爬虫课件6 实验: 数据可视化—词云生成课件7 实验:环境感知与智能控制—智能灌溉(需要舵机、扩展板、电池)课件8 实验:体验语音识别—诗词机器人课件9 实验:体验图像识别—形状与颜色课件11 实验:启发式搜索—八数码课件13 实验:回归算法—蛋糕价格预测课件14 实验:决策树—选个好瓜课件16 实验:K均值—比赛队伍分档课件18 实验:卷积神经网络—Cifar3课件20 实验:强化学习—智能救援课件21 实验:机器视觉应用—智能门禁课件22 实验:深度学习应用—智能分拣机(需要采购分拣机结构件)课件23 实验:自然语言处理应用—智能垃圾桶(需要采购垃圾结构件)课件24 实验:综合应用—无人驾驶智能车(需要采购无人车结构件)课件
  • 理论

    • 1 基础:人工智能概论课件2 基础:人工智能历史与未来课件3 基础:人工智能编程语言概述课件10 理论:搜索与求解课件12 理论:回归算法—线性回归课件15 理论:聚类与K-means算法课件17 理论:神经网络与深度学习课件19 理论:机器学习概述—强化学习课件

AI算法应用实验课

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